TeamPilot Cursor 原生 Agent

产品专家 Agent

内置调研分析、产品策划、AI策划、Demo开发、SQL数据查询分析五项完整能力。
从深度竞品调研到数据看板,一个 Agent 搞定产品全链路。

v0.13.1 product-expert
五大能力 × 全量子命令

点击任意命令即可复制到剪贴板,在 Cursor 中直接粘贴使用。

🔍

调研分析 /深度调研

统一调研分析能力 — 支持单产品深度分析、方向调研、市场全景、用户研究,自带 DeerFlow 深度研究、MediaCrawler 社媒采集、质量门禁与三轮事实核查。

/深度调研已复制 /爬取已复制 /体验引导已复制 /调研安装已复制 /调研体检已复制 /调研授权已复制 /调研打包已复制
📋

产品策划 /产品策划

证据驱动的产品策划与 PRD 交付能力,覆盖任务卡冻结、定义闸门、章节编排、配图与校验。含功能需求详情写作规范、模块设计方法论与跨文档一致性检查。

/产品策划已复制 /产品策划校验已复制
🤖

AI策划 /AI策划

面向 AI 方案落地的产品能力,覆盖 AI PRD、Prompt 合同、脚本开发、测试报告与最小交接包。含 API Cookbook(11 个可运行示例)和平台能力矩阵。

/AI策划已复制 /AIPRD已复制 /AI脚本已复制 /AI测试已复制
🚀

Demo开发 /Demo开发

面向 Web、H5 与 SwiftUI 的产品 demo 开发能力,覆盖 brief、设计系统、脚手架、打磨、校验与交接。

/Demo开发已复制 /Demo设计系统已复制 /Demo脚手架已复制 /Demo打磨已复制 /Demo校验已复制
📊

SQL数据查询 /SQL

星火工坊 AIBI 数据查询分析能力。自然语言提问自动生成 SQL 查询 DBOPS 数据库,输出分析报告。支持快速版(纯聊天输出)和深度版(HTML看板+CSV)。

/SQL已复制 /SQL深度已复制
数据库业务状态
sparklab_starcard星卡(追星小卡鉴定 + 站姐活动电商)线上
sparklab_picbook绘本(AI 绘本阅读硬件 + 语音合成)线上
sg_sparklab_poptoy泡泡玩具(AI 玩偶社区 + 聊天 + IAP)线上
其他 5 个库测肤/社交/作业等暂未部署
⚙️

通用命令

查看能力清单、检查更新、经验沉淀与版本写回。

/查看能力已复制 /检查Agent更新已复制 /更新请求已复制 /经验写回已复制 /提交产出已复制 /评审结果已复制
复制粘贴到 Cursor 聊天框即可

无需 GitHub 账号或仓库权限,任何团队成员均可直接安装。

安装指令 复制后粘贴到 Cursor 聊天框

Cursor 会自动执行安装、读取配置、并告诉你当前版本能做什么。

请在 Cursor 中帮我安装并启用 产品专家 Agent。 请直接执行安装,不要只解释命令。 ## 第一步:执行安装 直接运行下面这条命令: curl -fsSL https://teampilot.magicalaci.cn/api/agents/product-expert/install?format=script&version=0.13.1 | bash 如果上面的命令执行失败或超时,改用下面的备用方式: AGENT_DIR="$HOME/TeamPilot/agents/product-expert/0.13.1" mkdir -p "$AGENT_DIR" git clone https://github.com/MagicalAci/teampilot-agent-product-expert.git "$AGENT_DIR" 无论哪种方式,安装失败都不要卡住,直接把报错信息告诉我。 ## 第二步:安装完成后读取这些文件 - ~/TeamPilot/agents/product-expert/0.13.1/QUICKSTART.md - ~/TeamPilot/agents/product-expert/0.13.1/.teampilot/agent.yml - 不要依赖仓库 README.md 作为当前版本能力和命令的最终事实源;README 只能补充背景。 如果 QUICKSTART.md 不存在,则读取以下文件代替: - ~/TeamPilot/agents/product-expert/0.13.1/.cursor/rules/product-expert-commands.mdc ## 当前版本信息 - 名称:产品专家 Agent(product-expert) - 版本:0.13.1 - 仓库:MagicalAci/teampilot-agent-product-expert - 简介:内置调研分析(单产品/方向/全景/用户研究)、产品策划、AI策划、Demo开发、SQL数据查询分析五项完整能力的 Cursor 原生 Agent。 - 本地目录:~/TeamPilot/agents/product-expert/0.13.1 ## 核心能力入口参考 - /深度调研:统一调研分析能力 — 支持单产品深度分析、方向调研、市场全景、用户研究,自带 DeerFlow 深度研究、MediaCrawler 社媒采集、质量门禁、逐章写作与三轮事实核查。 - /产品策划:证据驱动的产品策划与 PRD 交付能力,覆盖任务卡冻结、定义闸门、章节编排、配图与校验。 - /AI策划:面向 AI 方案落地的产品能力,覆盖 AI PRD、脚本开发、测试报告与最小交接包。 - /Demo开发:面向 Web、H5 与 SwiftUI 的产品 demo 开发能力,覆盖 brief、设计系统、脚手架、打磨、校验与交接。 - /SQL:星火工坊 AIBI 数据查询分析能力,自然语言提问自动生成 SQL 查询 DBOPS 数据库,输出分析报告。支持快速版(纯聊天输出)和深度版(HTML看板+CSV)。覆盖 sparklab_starcard、sparklab_picbook、sg_sparklab_poptoy 三个线上库。 ## 第三步:最后用中文回复我 - 是否安装成功 - 本地安装到了哪个目录 - 这个 Agent 当前版本能做什么 - 当前版本有哪些核心能力入口 - 推荐我先从哪个命令开始,以及原因

手动安装(备选)

1
克隆仓库
git clone https://github.com/MagicalAci/teampilot-agent-product-expert.git
2
用 Cursor 打开
cursor teampilot-agent-product-expert
3
开始使用
/查看能力
版本历史

每个版本的核心变更记录。

v0.13.0 最新
新增作业监督数据库 + 环境修正
  • 新增第 4 个可查库:sparklab_homework_monito(作业监督,11 张表)
  • 完整 schema 文档:用户、任务、专注度、走神、学习报告、AI 解析等
  • 新增 9 个作业监督查询案例(年级分布、DAU、专注度、学科时长等)
  • AIBI SQL 查询统一使用 env=PRO,环境名修正 PROD → PRO
  • 修正 DBOPS 链接 ID,更新权限申请引导
  • CI/CD 自动部署 + version-sync 规则
v0.12.2
AIBI SQL 环境配置 + CI/CD 自动化
  • AIBI SQL 查询统一使用 env=PRO 查询生产数据
  • 权限申请引导优化:给出 DBOPS 链接,点击右上角「申请权限」选择只读
  • 新增 Cloudflare Pages 自动部署,push 到 main 即自动上线
  • auto-release 同步更新 README + docs 版本号
  • 新增 version-sync cursor rule,版本更新时提醒同步 changelog
v0.10.0
  • 新增 GitHub Pages 文档网站(能力展示、一键安装、版本历史)
  • 重构一键安装指令,改为单代码块 + TeamPilot API 分发
v0.9.1
  • 新增一键安装指令:复制粘贴到 Cursor 聊天框即可自动部署
  • 修复一键安装指令中嵌套代码块导致的 Markdown 渲染问题
  • 更新 README、MCP 文档和版本号,反映 AIBI SQL 能力上线
v0.9.0
  • 拆分 /SQL(快速版)和 /SQL深度(深度版)为两个独立命令入口
  • 快速版:聊天内直接输出结论+表格+图表,不写文件
  • 深度版:生成 HTML 看板 + CSV 数据表 + 完整洞察分析
v0.8.0
新增第五项核心能力
  • 新增「SQL 数据查询分析」能力(AIBI),自然语言提问 → 自动 SQL → 数据报告
  • 覆盖 sparklab_starcard、sparklab_picbook、sg_sparklab_poptoy 三个线上库
  • 含 63 张表完整结构文档、11 个查询案例、DBOPS API 规范、HTML 看板模板
  • 自带 Token 管理、权限申请引导
v0.7.0
  • 新增模块设计方法论、精度盲点检查与跨文档一致性校验
  • 功能需求详情写作规范从「建议」升级为「铁律」,强制执行
v0.6.0
  • 产品策划 Skill 新增功能需求详情写作规范
v0.5.0 – v0.5.1
Research Toolkit 全面升级
  • 将 SPCA(单产品分析)+ LRS(工具链)合并为统一的 Research Toolkit
  • 支持多任务类型:单产品分析、方向调研、市场全景、用户研究
  • 新增 DeerFlow 深度研究、MediaCrawler 社媒采集、QR 授权、跨平台 bootstrap
  • 新增任务领航规则 (task-navigator.mdc):Agent 主动规划工作路径
  • 新增自动发布工作流(version bump → GitHub Release)
v0.4.0
  • 新增 task-navigator alwaysApply 规则:Agent 启动后主动分析目标、输出分阶段工作规划
  • 产品策划增强:全周期方法论 + 通用 PRD 框架
  • AI策划增强:API Cookbook(11 个可运行示例)+ 平台能力矩阵
v0.3.0
  • 新增 Demo 开发能力:支持 Web、H5、SwiftUI demo 全流程
  • 首个完整四能力版本(调研分析 + 产品策划 + AI策划 + Demo开发)
v0.1 – v0.2
  • 初始 Agent 骨架:调研分析 + 产品策划 + AI策划
  • Agent manifest、命令路由规则、回归测试基础设施
常用指令示例

复制到 Cursor Chat 即可开始。

/深度调研 豆包爱学
/产品策划 家长端留存提升方案
/AI策划 PRD 生成 Agent
/Demo开发 AI 陪练产品首页 demo,目标平台:H5
/SQL 帮我看下星卡最近的用户和订单情况
/SQL深度 出一份绘本产品的完整运营分析报告